لماذا تفشل معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي؟

كتب: إسلام السقا

في حلقة جديدة من بودكاست “Motley Fool Hidden Gems Investing”، تم استضافة ستيف لوكاس، رئيس مجلس الإدارة والمدير التنفيذي لشركة Boomi، لمناقشة واقع الذكاء الاصطناعي وسبب فشل العديد من المشاريع في هذا المجال. تطرقت الأحاديث إلى الحاجة لفهم الفرق بين استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحقيقية والعمليات التجارية الباهظة الثمن التي لا تُحقق نتائج ملموسة.

التوجهات الحالية في استثمارات الذكاء الاصطناعي

أشار ستيف لوكاس بأنه بالرغم من الضغوط التي تواجهها الشركات لتطوير استراتيجيات ذكاء اصطناعي، إلا أن التركيز بدأ يتحول نحو تحقيق العائد على الاستثمار (ROI) بدلاً من الجوانب التقنية وحدها. تناول لوكاس أيضًا التغيرات الملحوظة في ميزانيات الشركات، حيث يتم توجيه المزيد من الأموال نحو البنية التحتية بدلاً من تطبيقات البرمجيات التقليدية.

الضغوط على الاتجاهات الحالية

غالبًا ما يتعرض المديرون التنفيذيون لضغوط هائلة لإظهار الجدوى الاقتصادية لمشاريع الذكاء الاصطناعي، مما أدى مؤخرا إلى مناقشات داخل مجالس الإدارة حول مدى فعالية هذه المشاريع في توفير العائدات المطلوبة. وبوجود تضخم في الاستثمارات، يتعين على الشركات الآن إظهار نتائج ملموسة لتبرير استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

مشاريع الذكاء الاصطناعي الفاشلة

اعتبر لوكاس أن حوالي 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في الشركات قد تفشل في النهاية، ويرجع ذلك إلى عدم مراعاة متطلبات الأعمال الأساسية والنتائج الاستراتيجية أثناء انطلاق المشاريع. هذه التوجهات يمكن أن تؤدي إلى زيادة في نمو العائدات، لكن يجب أن تُعالج القضايا الأساسية المتعلقة بالثقة في البيانات وفهم الجمهور لهذه التكنولوجيا.

أهمية الثقة في الذكاء الاصطناعي

لفت لوكاس إلى أهمية الثقة في نجاح تقنيات الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أن عدم الثقة قد يعيق اعتماد الشركات لهذه الحلول. تجربة لوكاس الطويلة في مجال البرمجيات تبرز أن البيانات غير الدقيقة تؤدي إلى الشك، مما يؤثر سلبًا على النظام بأكمله.

المستقبل المحتمل للفائزين في الذكاء الاصطناعي

استنتج لوكاس أن الشركات التي تستثمر في البنية التحتية للبيانات ستظل في المقدمة، مع التركيز على تطوير تقنيات تُحسن من جودة هذه البيانات. أعطى مثالاً على شركات مثل Nvidia التي تُحقق أرباحًا كبيرة من الذكاء الاصطناعي، بينما هناك شركات أخرى تُظهر إمكانيات كبيرة لكنها لا تُحقق نتائج مالية مستدامة حتى الآن.

توجهات الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي

يشدد لوكاس على ضرورة أن يُركز المستثمرون على معرفة طبيعة البيانات التي تمتلكها الشركات ومدى قدرتها على زيادة العائدات. يُعتبر الاستثمار في البيانات المتميزة التي يصعب تكرارها أمرًا محوريًا لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
تتطلب المرحلة المقبلة من الذكاء الاصطناعي رؤية أوضح حول كيفية الاستفادة من هذه التكنولوجيا، وخاصةً في ضوء التكاليف المرتفعة والضغط للحصول على عائدات ملموسة. هناك تغييرات في الاتجاهات، حيث تتجه العديد من الشركات للحصول على نتائج حقيقية من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

يمكنك قراءة المزيد في المصدر.

لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.