كتبت: سلمي السقا
كشف تقرير حديث صادر عن شركة جلادستون للذكاء الاصطناعي عن وجود سباق متسارع بين الشركات الرائدة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ذاتي التطوير. وتعمل هذه الشركات على أتمتة عمليات البحث لتمكين الأنظمة من تحسين قدراتها ذاتيًا، في خطوة تهدف إلى تسريع وتيرة التقدم التكنولوجي.
توقعات بظهور التطوير الذاتي التكراري
يشير باحثون في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي إلى أن عملية التطوير الذاتي التكراري (RSI) قد تبدأ في غضون ثلاثة إلى اثني عشر شهرًا، أو ربما قبل ذلك، ما لم تتدخل الحكومات أو تظهر عوامل أخرى تعرقل هذا التقدم. وتستند هذه التوقعات إلى محادثات مع باحثين يعملون في شركات كبرى مثل OpenAI وAnthropic، حيث يتم التعامل مع البحث والتطوير بشكل يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي نفسه.
آلية التحسين الذاتي وأتمتة البحث
تعتمد عملية التحسين الذاتي المتكرر على قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بتطوير نسخ أكثر كفاءة من نفسها، مما قد يتجاوز سرعة البحث البشري التقليدي. وتسعى الشركات لأتمتة كافة مراحل التطوير، بدءًا من توليد فرضيات البحث وإجراء التجارب، وصولًا إلى تقييم النتائج وتحديد التحسينات الواعدة.
ويعد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ركيزة أساسية في هذه العملية، حيث يتم البحث عن تقنيات تحسن الأداء مع تقليل الموارد الحاسوبية المطلوبة. وتلعب القدرة الحاسوبية دورًا حاسمًا في هذا السباق، إذ تمنح المؤسسات ذات الموارد الوفيرة ميزة تنافسية عبر القدرة على إجراء تجارب أوسع وتقييم عدد أكبر من المقترحات البحثية.
مخاوف تتعلق بالسلامة والرقابة التنظيمية
أثار التقرير مخاوف جدية بشأن سلامة وشفافية الأنظمة ذاتية التشغيل، حيث حذر الخبراء من صعوبة مراقبتها أو التحكم بها من قبل المطورين. وصرح إدوارد هاريس، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة جلادستون للذكاء الاصطناعي، بأن بعض الباحثين بدأوا بالفعل في اتخاذ استعدادات شخصية تحسبًا لسيناريوهات كارثية محتملة.
من جانبه، شدد جيريمي هاريس، الرئيس التنفيذي للشركة، على ضرورة تحديد المراحل التي تتطلب تدخلًا تنظيميًا أو إشرافًا بشريًا. وتواجه الحكومات تحديًا في تنظيم هذا النوع من التطور، نظرًا لأنه يحدث بشكل تدريجي وليس عبر اختراق تقني واحد مفاجئ، مما يتطلب فهمًا أعمق لكيفية مشاركة الأنظمة المستقلة في تطوير نفسها.
